Článek
ChatGPT je veřejně přístupný chatbot, který využívá umělé inteligence k zodpovídání dotazů a plnění zadání uživatelů. Jeho veřejné zpřístupnění v roce 2023 přineslo nečekaný úspěch a vyvolalo vlnu zájmu o umělou inteligenci, stejně jako obavy z možných rizik. ChatGPT je k použití po registraci zdarma.
ChatGPT česky
ChatGPT rozumí otázkám v češtině a dokáže i česky odpovídat. Dokáže dokonce napodobovat některé české autory a obecně být v jazyce v omezené míře kreativní.
Aktuální modely
ChatGPT vyvijí společnost OpenAI. Veřejně přístupná verze je model GPT-4o. Nabízí placenou i neplacenou verzi. Prémiová verze nabízí větší množství použití v čase, stejně jako zaručený přístup i ve chvílích, kdy je systém vytížen.
GPT-4o je oproti předchozím verzím, zejména GPT-3.5 a GPT-40, nejen spolehlivější a kreativnější, ale dokáže vyhledávat na internetu a zpracovávat obrázky.
Fungování chatbotů
Chatbot je počítačový program, který je sám schopen komunikovat s uživateli. Ti mu mohou zadávat příkazy a otázky a chatbot na ně odpovídá, ať už fakticky nebo s jistou mírou kreativity.
Co se samotné umělé inteligence týče, ChatGPT využívá takzvaný velký jazykový model (large language model, LLM), kdy se systém vycvičí a zdokonaluje pomocí obrovského množství textu. Odpovědi v podstatě odhaduje pomocí kontextu a předchozího učení.
Jak fungují velké jazykové modely, například ChatGPT
1. Uživatel zadá dotaz. Zadá například: „Jaké jsou výhody umělé inteligence?“
2. AI dotaz rozdělí na menší významotvorné části zvané tokeny a odhaduje ze své databáze tokeny následující.
Z uvedeném případě tokenizuje vstup: ["Jaké", „jsou“, „výhody“, „umělé“, „inteligence“, „?"] a vyvodí například: ["Umělá“, „inteligence“, „má“, „mnoho“, „výhod“, "včetně"].
3. Model použije techniky hlubokého učení, které umožňují efektivní zpracování a generování textu na základě předchozích kontextů.
4. Generování odpovědi - Po predikci tokenů model generuje odpověď ve formě textu, kterou následně předloží. Tento proces zahrnuje opakovanou predikci tokenů, dokud není odpověď kompletní. Model se snaží, aby odpovědi byly relevantní, koherentní a užitečné, přičemž bere v úvahu kontext a předchozí interakce
