Článek
Výzkumný tým z Mezinárodního centra klinického výzkumu (ICRC), což je společné pracoviště Fakultní nemocnice u sv. Anny (FNUSA) a Lékařské fakulty Masarykovy univerzity v Brně, pracuje na vývoji nástroje umělé inteligence, který bude pomáhat nejen kardiologům individuálně vyhodnocovat rizika jednotlivých pacientů s chronickým srdečním selháním.
Mezinárodní projekt financovaný Evropskou komisí bude zpracovávat pacientská data ve velkém množství, zvládnout by měl i analýzu pokročilých zobrazovacích technik, jako jsou CT-skeny nebo EKG.
Největším přínosem softwaru bude zrychlení práce lékařů prvního kontaktu a ambulantních kardiologů, kterým inteligence vyhledá a nabídne řešení, jaké bylo u stejných již dříve zjištěných případů.
Umělá inteligence jako osobní kouč duševního zdraví. Poradí, jak zvládnout stres a zlepšit náladu
Na základě obrovského množství dat získaných od pacientů ze čtyř nemocnic ve čtyřech zemích - Španělsko, Nizozemí, Česká republika a Peru - předpoví i riziko zhoršení srdečního selhání a nabídne lékaři návodné informace k léčbě konkrétního pacienta.
„Srdeční selhání je komplexní klinický syndrom a velké množství pacientských dat představuje pro zdravotnický personál výzvu. Zrychlené stanovení správné diagnózy je důležitým přínosem. AI pomůže s rychlou diagnostikou srdečních chorob i lékařům na ambulancích a urgentních příjmech. Předání pacienta do péče příslušného odborníka se tak odehraje ještě rychleji než doposud,“ řekl k projektu vedoucí výzkumného týmu v ICRC Roman Panovský.
AI pomůže lékaři se lépe rozhodnout
Na projektu se podílejí desítky kardiologů, softwarových vývojářů i datových vědců.
„Zásadní je ta centralizace informací. Pokud přijde do ambulance pacient, nástroj umělé inteligence pomůže jednat rychleji na základě už mnohokrát řešených případů jinde ve světě. Stejné příznaky totiž mohl mít třeba pacient ve městě XY, a jelikož z jeho dat vychází software AI, který má k dispozici i celý proces jeho léčby, a tedy ví, co skutečně zafungovalo, může mu pomoci pacienta nejen rychleji diagnostikovat, ale i navrhnout tu nejlepší léčbu,“ popsal docent Panovský.
Operace kýly nejmodernějšími postupy pacienty méně bolí a rychleji se hojí
Konsorcium se pravidelně potkává i s pacienty, aby od nich získalo zpětnou vazbu. Do monitorování jsou zapojeni i členové rodin pacientů.
„Chceme pochopit zkušenost pacienta a naučit umělou inteligenci pracovat s jeho obavami. Přímými uživateli nástroje budou nejenom samotní ambulantní kardiologové, ale i pacienti,“ dodal Panovský.
„V současné době je používání nástrojů umělé inteligence v oblasti zdravotnictví někdy hůře pochopitelné pro pacienty i poskytovatele zdravotní péče, u některých odborníků se nepotkává s příliš velkou důvěrou. A i to bychom rádi změnili,“ podotkl docent Vladimír Kincl, lékař a výzkumný pracovník projektu.