Hlavní obsah

Proti nejzávažnější formě epilepsie pomůže počítačová analýza dat, tvrdí vědci z ČVUT

Praha

Pacientům s nezávažnější formou epilepsie, která je odolná vůči standardní léčbě léky, má pomoci počítačová analýza dat a tzv. strojové učení. Výsledky výzkumu představili ve středu v hlavním městě odborníci z ČVUT během prezentace pětiletého projektu Research Center for Informatics (RCI). Vědci ukazovali i humanoidní, kolové, pásové a kráčející roboty, autonomní drony, aplikace v bioinformatice či kyberbezpečnosti.

Foto: Petr Neugebauer, FEL ČVUT

Prezentace pětiletého projektu Research Center for Informatics (RCI)

Článek

Jedná se o nejvýznamnější projekt ČVUT zaměřený na informatiku, jak zmínil děkan Fakulty elektrotechnické (FEL) ČVUT v Praze Petr Páta.

„V České republice trpí epilepsií zhruba 70 tisíc pacientů. Příčiny mohou být různé, vrozené i získané. Podstatné je, že dvě třetiny pacientů jsou léčeny, nebo jejich záchvaty jsou potlačovány léky, a takto nemají pacienti žádné obtíže. Nicméně máme tady velkou skupinu pacientů, u kterých ta léčba nefunguje a říkáme, že jsou farmakorezistentní. U těch nejzávažnějších forem epilepsie můžeme pacientům nabídnout chirurgickou léčbu,“ uvedl Radek Janča z ČVUT.

Rozpoznat riziková ložiska mozku

Diagnostika a plánování chirurgické léčby epilepsie budou podle expertů snazší díky nástrojům umělé inteligence (AI), snižují i riziko pooperačních komplikací. Vědci pomocí dat naučili systémy AI rozpoznávat riziková ložiska mozku, která způsobují epileptické záchvaty. Výzkum zároveň usnadnil operace dětských pacientů.

Strojové učení je jednou z podoblastí umělé inteligence, která se zabývá algoritmy.

Algoritmy a další techniky umožňují „naučit“ počítačový systém rozpoznávat data. Systémy se využívají při rozpoznávání obrazů, zvuků a dalších dat.

Humanoidní robot iCub

Na prezentaci si lidé mohli prohlédnout výsledky i dalších výzkumů, které vznikly díky projektu RCI. Vědci kromě humanoidního robota iCub, který má po celém těle citlivou kůži a pomáhá tak se studiem vývoje dětí a mozku, představili i 3D mapu, která pomůže lidem se zrakovou vadou s orientací v prostoru, nebo vozík pro detailní snímání vzhledu povrchu.

Foto: Petr Neugebauer, FEL ČVUT

Humanoidní robot iCub, který má po celém těle citlivou kůži a pomáhá tak se studiem vývoje dětí a mozku

Během dne prezentovali všech devět výzkumných balíčků, kterými se projekt RCI zabýval. Výzkum i nákup techniky podpořilo ministerstvo školství 580 miliony korun ve výzvě Excelentní výzkum.

Důležitým přínosem projektu RCI je podle odborníků i nákup jednoho z největších tuzemských superpočítačů určených pro nekomerční výzkumné účely. Výzkumy, které končící projekt RCI podpořil, pokračují podle Jiřího Matase z FEL ČVUT i nadále.

„Chci vás ujistit, že podpora inovací, rozvoje vědy a techniky je naší absolutní prioritou, projekty, které se rodí pod střechou tohoto centra excelence naprosto jasně dokazují, že jejich hlavním cílem je pomáhat,“ řekl v zahajovacím projevu ministr průmyslu a obchodu Jozef Síkela (STAN).

Zároveň popřál ČVUT co možná nejvíce podobných projektů, které budou Česku dělat dobré jméno po celém světě.

Foto: Petr Neugebauer, FEL ČVUT

Z prezentace projektu Research Center for Informatics (RCI)

Na projektu se podílelo více než 250 vědců z Česka i zahraničí, zapojili se i doktorandi. Jednotlivé výzkumy se zaměřovaly na počítačové vidění, strojové učení, kyberbezpečnost nebo využití strojového učení v medicíně.

Související články

Výběr článků

Načítám