Hlavní obsah

Proti nejzávažnější formě epilepsie pomůže počítačová analýza dat, tvrdí vědci z ČVUT

Praha

Pacientům s nezávažnější formou epilepsie, která je odolná vůči standardní léčbě léky, má pomoci počítačová analýza dat a tzv. strojové učení. Výsledky výzkumu představili ve středu v hlavním městě odborníci z ČVUT během prezentace pětiletého projektu Research Center for Informatics (RCI). Vědci ukazovali i humanoidní, kolové, pásové a kráčející roboty, autonomní drony, aplikace v bioinformatice či kyberbezpečnosti.

Foto: Petr Neugebauer, FEL ČVUT

Prezentace pětiletého projektu Research Center for Informatics (RCI)

Článek

Jedná se o nejvýznamnější projekt ČVUT zaměřený na informatiku, jak zmínil děkan Fakulty elektrotechnické (FEL) ČVUT v Praze Petr Páta.

„V České republice trpí epilepsií zhruba 70 tisíc pacientů. Příčiny mohou být různé, vrozené i získané. Podstatné je, že dvě třetiny pacientů jsou léčeny, nebo jejich záchvaty jsou potlačovány léky, a takto nemají pacienti žádné obtíže. Nicméně máme tady velkou skupinu pacientů, u kterých ta léčba nefunguje a říkáme, že jsou farmakorezistentní. U těch nejzávažnějších forem epilepsie můžeme pacientům nabídnout chirurgickou léčbu,“ uvedl Radek Janča z ČVUT.

Rozpoznat riziková ložiska mozku

Diagnostika a plánování chirurgické léčby epilepsie budou podle expertů snazší díky nástrojům umělé inteligence (AI), snižují i riziko pooperačních komplikací. Vědci pomocí dat naučili systémy AI rozpoznávat riziková ložiska mozku, která způsobují epileptické záchvaty. Výzkum zároveň usnadnil operace dětských pacientů.

Každý stý Čech trpí epilepsií. Pohled na hodinky je při záchvatu klíčový

Podcasty a pořady

Strojové učení je jednou z podoblastí umělé inteligence, která se zabývá algoritmy.

Algoritmy a další techniky umožňují „naučit“ počítačový systém rozpoznávat data. Systémy se využívají při rozpoznávání obrazů, zvuků a dalších dat.

Umělá inteligence je při hodnocení ultrazvuku srdce lepší než lidé

Software

Humanoidní robot iCub

Na prezentaci si lidé mohli prohlédnout výsledky i dalších výzkumů, které vznikly díky projektu RCI. Vědci kromě humanoidního robota iCub, který má po celém těle citlivou kůži a pomáhá tak se studiem vývoje dětí a mozku, představili i 3D mapu, která pomůže lidem se zrakovou vadou s orientací v prostoru, nebo vozík pro detailní snímání vzhledu povrchu.

Foto: Petr Neugebauer, FEL ČVUT

Humanoidní robot iCub, který má po celém těle citlivou kůži a pomáhá tak se studiem vývoje dětí a mozku

Během dne prezentovali všech devět výzkumných balíčků, kterými se projekt RCI zabýval. Výzkum i nákup techniky podpořilo ministerstvo školství 580 miliony korun ve výzvě Excelentní výzkum.

Robotické dítě zvané iCub: Výzkumníci z ČVUT učí robota využívat lidské smysly

Věda a školy

Důležitým přínosem projektu RCI je podle odborníků i nákup jednoho z největších tuzemských superpočítačů určených pro nekomerční výzkumné účely. Výzkumy, které končící projekt RCI podpořil, pokračují podle Jiřího Matase z FEL ČVUT i nadále.

„Chci vás ujistit, že podpora inovací, rozvoje vědy a techniky je naší absolutní prioritou, projekty, které se rodí pod střechou tohoto centra excelence naprosto jasně dokazují, že jejich hlavním cílem je pomáhat,“ řekl v zahajovacím projevu ministr průmyslu a obchodu Jozef Síkela (STAN).

Zároveň popřál ČVUT co možná nejvíce podobných projektů, které budou Česku dělat dobré jméno po celém světě.

Foto: Petr Neugebauer, FEL ČVUT

Z prezentace projektu Research Center for Informatics (RCI)

Na projektu se podílelo více než 250 vědců z Česka i zahraničí, zapojili se i doktorandi. Jednotlivé výzkumy se zaměřovaly na počítačové vidění, strojové učení, kyberbezpečnost nebo využití strojového učení v medicíně.

Chytré drony odhalí kůrovce i radiaci. Chovají se jako hejno ptáků

Internet a PC

Závodníci ČVUT patří mezi deset nejlepších Evropanů v žebříčku elektrických formulí

AutoMoto

Související články

Výběr článků

Načítám