Článek
Kvůli projektu si v brněnských laboratořích postavili speciální stan, v němž konkrétní plodiny vystavují stresu. Speciální kamery detailně snímají každou z rostlinek a sledují jejich reakce například na nedostatek vláhy, dusíku, fosforu či vápníku. Z toho vzniká set snímků. Z nich se umělá inteligence (AI) učí rozpoznat, co dané rostlince chybí. Čím více snímků dostane, tím lépe je pak schopna rozpoznat, co konkrétně není v pořádku.
AI díky snímkům pozná, co není v pořádku
„Náš projekt je postavený na tom, že v zemědělství bude pracovat méně lidí a zkontrolovat plodiny ve sklenících nebo na polích nebude v silách agronomů. Pokud by se ale na traktor připojily senzory a při práci v terénu sbíraly snímky plodin, vyhodnotí situaci AI a navrhne řešení,“ řekl Novinkám za výzkumný tým Vlastimil Slaný z Mendelovy univerzity.
Vědci jsou schopni v laboratoři měnit podmínky k růstu zemědělských plodin.
K tomu je ale potřeba získat velké množství snímků stresovaných rostlin. Ve speciálně vyvinutém stanu umí vědci upravit teplotu, vzdušnou vlhkost, intenzitu osvětlení, ale i zvýšit nasycení atmosféry oxidem uhličitým. Stan v laboratoři agronomické fakulty vytváří tzv. abiotický stres – tedy takový, který není přímo vyvolán živými organismy, například škůdci.
Ve stanu je klíčová hyperspektrální kamera. „Snímá časovou řadu změn na rostlině. Pokročilé neuronové sítě učíme přesně rozpoznat, kdy se rostlinka dostává do potíží,“ uvedl Slaný.
Stan pro stresování rostlin je zaplněný speciální technikou.
Tento postup je unikátní a vědci si jej navrhli sami, a to v reakci na rozmach využívání umělé inteligence v zemědělství. „Dosud jsme se zaměřovali na zeleninové druhy – třeba salát, ředkvičky nebo mrkev. Nyní jsou v plánu především rajčata a později zelí,“ upřesnil Slaný.
Chytrý systém ušetří za hnojivo
Vygenerovaná obrazová data z laboratorního stanu předávají výzkumníci z Brna kolegům v Ostravě. Ti pak na základě pořízených snímků vyvíjejí systém umělé inteligence, který bude použitelný pro snímání rostlin v praxi, například ve vinohradu, skleníku nebo na poli.
Rostlinky jsou neustále pod dohledem kamer.
Celý systém má podle Slaného velkou šanci na využití nejen v České republice, ale i ve světě. Nejde jen o to, že péče o rostliny bude kvalitnější, ale bude cílená.
Zjednodušeně řečeno AI pohlídá to, aby se zbytečně nehnojilo celé pole, ale přihnojily se jen ty části, kde je to potřebné. Pro zemědělce to bude znamenat nemalé finanční úspory a následný větší výnos.
Brněnští vědci hledají způsob, jak najít v mase hospodářských zvířat zakázané anabolické steroidy
