Článek
Retinopatie nedonošených je nejčastější příčinou těžkého zrakového postižení nebo slepoty u dětí ve vyspělých zemích. Všechny předčasně narozené děti proto podstupují pravidelné oční kontroly, kdy se za pomoci sítnicové kamery pořizují snímky očního pozadí.
„Na nich pak hodnotíme změny na sítnici a v případě potřeby aplikujeme do oka biologický preparát nebo laserem ošetříme periferní část sítnice,“ popisoval léčbu primář Centra pro děti s vadami zraku z ostravské fakultní nemocnice Juraj Timkovič.
V současnosti využívají lékaři při vyhodnocování snímků digitální zobrazovací systémy. Ty však nejsou dokonalé. A právě s rychlejší a přesnější diagnostikou pomůže lékařům umělá inteligence.
Robot přesvědčil ostatní, aby se vzbouřili. Experiment vzbuzuje obavy
AI rozpozná zdravé cévy od poškozených
Díky rozsáhlému screeningu, který lékaři v ostravské fakultní nemocnici u nedonošených dětí provádějí, měli ostravští vědci k dispozici devět tisíc snímků očního pozadí.
„U retinopatie se patologické změny projevují abnormálním zakřivením cév a změnami v jejich tloušťce. To byly hlavní vstupy pro umělou inteligenci, která se učila na obrázcích rozpoznat, zda se jedná o cévy zdravé nebo poškozené,“ vysvětlil Jan Kubíček z výzkumného týmu na Fakultě elektrotechniky a informatiky Vysoké školy báňské - Technické univerzity Ostrava (VŠB-TUO).
Pomocí pokročilých technik se vědcům podařilo vytvořit algoritmy a vyvinout velmi přesný systém na automatickou segmentaci cév na snímcích očního pozadí, který pomůže s tříděním snímků, usnadní hodnocení změn na sítnici a zlepší možnosti včasného odhalení nemoci.
V Česku se za rok předčasně narodí kolem sedmi tisíc dětí.
Vzniká webová aplikace, která pomůže s analýzou
„Umělá inteligence nám může pomoci nejen s diagnostikou konkrétního stadia onemocnění, ale i v léčbě. Po aplikaci léku by dokázala rozpoznat, jestli došlo ke změně a céva se začíná zlepšovat. Pomůže nám tak s predikcí vývoje po léčebném zákroku,“ upozornil ještě primář Timkovič.
Nyní se v Ostravě pracuje na tom, aby byly výsledky výzkumu využity i v praxi. Vzniká webová aplikace, kde si uživatel nahraje snímky očního pozadí a systém provede jejich analýzu.
„Aplikace bude přístupná zejména odborné veřejnosti, abychom mohli sdílet informace a zkušenosti. Hlavní motivací je praktické využití našich výsledků, což by mělo přispět ke zlepšení diagnostiky a zvýšení úspěšnosti léčby u dětských pacientů,“ shrnula Jana Nowaková z fakulty elektrotechniky a informatiky.
Výzkum byl součástí projektu LERCO, na kterém spolupracuje Ostravská univerzita, Vysoká škola báňská a Fakultní nemocnice Ostrava.
Umělá inteligence může pomoci s duševním zdravím
